آخرين بروزرساني اين مطلب:
February 20, 2009 2:02 AM
دانشمندان كوئين ماري، براي اولين بار، از هوش مصنوعي رايانه استفاده كرده اند و انواعي از تصاوير را به وجود آورده اند كه پيش از اين ديده نشده است. اين تصاوير مي توانند براي كاوش قابليت هاي سامانه ي ديداري انسان به كار روند.
به گزارش خبرگزاري برق، الكترونيك و كامپيوتر ايران (الكترونيوز)، پروفسور پيتر مك اوان و ميلان ورما، از مدرسه ي مهندسي الكترونيك و علوم رايانه ي كوئين ماري، در مقاله اي كه در مجله ي Vision Research نوشتند، گزارشي از اولين كاربرد منتشر شده از برنامه ي رايانه اي هوش مصنوعي اي دادند كه از تصاوير ايجاد شده توسط اين برنامه مي توان در آزمايش هاي جستجوي ديداري استفده كرد.
آن ها كشف كردند كه هنگام جستجوي يك هدف در بين تصاوير، ما آن چنان كه پيش از اين اظهار مي شد، دو مكانيزم ويژه در مغز ندريم - يكي براي جستجوهاي آسان و ديگري براي جستجوهاي سخت - ؛ بلكه يك مكانيزم مغزي مجزا وجود دارد كه با سخت تر شدن كار، تنها انجام كامل اين وظيفه را سخت تر تشخيص مي دهد.
اين گروه "الگوريتم ژنتيكي" را توسعه داد، بر اساس مدل ساده اي از تكامل تدريجي، كه مي تواند تعدادي تصوير ديداري توليد كند.سپس اين تصاوير مورد استفاده قرار گرفتند تا كارايي مغز افراد را آزمايش كنند. با استفاده از هوش مصنوعي براي طراحي الگوهاي آزمايش، گروه هر نوع احتمال از پيش تعيين كردن نتايج را از بين برد كه اين امر مي توانست اتفاق بيفتد اگر محققين تصاوير آزمايش را خودشان طراحي كرده بودند.
برنامه ي AI تصويري توليد كرد كه شبكه اي از كاراكترهاي رايانه اي كوچك، دربرگيرنده ي ناحيه ي به چشم زننده ي كوچكي از يك كاراكتر متفاوت بود. پروفسور پيتر مك اوان توضيح مي دهد: "به چشم زنندگي وقتي است كه شما بتوانيد، تقريبا به سرعت، بخش متفاوت تصوير را تشخيص دهيد؛ مثلا، بلوكي از X ها در برابر پس زمينه اي از O ها. اگر بلوكي از حرف L ها در برابر پس زمينه ي Tها باشد، تشخيص آن براي مردم بسيار سخت تر است. اين طور تصور مي شد كه ما دو مكانيزم مغزي متفاوت در برابر اين گونه موارد داريم، اما روش جديد ما نشان مي دهد كه مي توانيم از AI براي ايجاد انواع جديدي از الگوها بهره ببريم و به طور قابل پيش بيني، سطح سختي وظيفه ي "كشف تفاوت" را تنظيم كنيم."
ميلان ورما اضافه كرد: "سامانه ي AI ما تعداد منحصر به فردي از شكل هاي متفاوت را ايجاد مي كند كه از بين تمامي نقاط بين آسان ترين تا دشوارترين شكل، به لحاظ تشخيص تفاوت، حركت مي كند. سپس، وقتي از مردم مي خواهيم به طور واقعي اين كار جستجو را انجام دهند، درمي يابيم كه زمان صرف شده از طرف آن ها براي اين كار، به صورتي كه ما انتظار داريم تغيير مي كند."
هم چنين، اين روش آزمايشي مبتني بر AI جديد مي تواند بر ديگر آزمايش ها در آينده نيز اعمال شود و به داشمندان امكان دهد با روش هاي جديدي تصاوير دل خواه خود را براي آزمايش ها توليد نمايند.
اطلاعات اضافي: تصاوير نمونه
|
