پژوهشگران دانشگاه پلی تکنیک کاتالونیا (UPC) و دانشگاه لُواینا (UCL) بلژیک، روش جدیدی ابداع کرده اند که با استفاده از دو دوربین فیلم برداری حرکت بدن انسان را ضبط می کند. طبق گزارش چاپ شده در ژورنال «Multimedia Tools & Applications» این روش امکان تشخیص حرکات بدن انسان و نمایش آن ها را به صورت سه بعدی بر روی کامپیوتر فراهم می کند.

به گزارش خبرگزاری برق، الکترونیک و کامپیوتر ایران (الکترونیوز) و به نقل از ساینس دیلی، این روش می تواند برای توسعه ی بازی های کامپیوتری تعاملی (بازی هایی که نوع انجام بازی بستگی به حرکات و ژست های انسان دارد و در آن ها ژست های بدن با حرکات دست ها و پاها تعریف می شوند) به کار رود. از آن جا که برای ضبط حرکات بدن نیازی به پوشیدن لباس ها یا گیرنده های خاص نیست و با استفاده از یک دوربین فیلم برداری ساده می توان این کار را انجام داد، مهندس پدرو کورِآ از آزمایشگاه Telecommunications & Teledetection Laboratory دانشگاه UCL در گفتگویی با SINC اظهار داشت که همراه با پروفسور فران مارکوز از دانشگاه UPC، الگوریتم هایی را توسعه داده اند که از پس مشکلات تشخیص ژست های انسان بر می آید.

اطلاعات کسب شده از فیلم ضبط شده ی حرکات بدن انسان، توسط الگوریتمی که پدرو و دیگر پژوهشگران توسعه داده اند تجزیه و تحلیل می شود تا حرکات نقاط اصلی بدن یعنی سر، دست ها و پاها شناسایی شوند. الگوریتم استخراج شده از نقاط اصلی بدن، از یک مفهوم ریاضی به نام فاصله ی ژئودزیک (کوتاه ترین فاصله ی ممکن بین دو نقطه) استفاده می کند تا محاسبات مربوط به دست ها و پاها را انجام دهد. کورِآ تصریح کرد: "به عبارت دیگر، با استفاده از این الگوریتم مشخص می گردد که کدام نقاط داخلی بدن در دورترین جای ممکن از مرکز ثقل بدن قرار دارد."

زمانی که تصاویر دست ها و پاها به دست آمدند، شکل کلی بدن انسان بار دیگر تجزیه و تحلیل می شود تا اسکلت بدن، که کمک می کند به هر عضو بدن یک برچسب اختصاص داده شود، ساخته شود. پنج برچسب ممکن عبارتند از سر، دست چپ، دست راست، پای چپ و پای راست. بعد از این که این اعضا شناسایی شدند، با نقطه های رنگی نشان داده می شوند تا تشکیل یک تصویر دو بعدی بدهند. این کار، کاربر را قادر می سازد تا نتایج را به طور بصری تجزیه و تحلیل کند.

برای این که اطلاعات کسب شده ی فوق به صورت سه بعدی دریافت شود، فقط کافی است گام های ذکر شده را با یک دوربین اضافی انجام داد. بنابراین، مثلث بندی برچسب هایی که در نماهای دو بعدی و سه بعدی استخراج شده اند این امکان را به وجود می آورد که نقاط اصلی بدن را در یک فضای سه بعدی دریافت نمود. نمای جلو (دو بعدی) اطلاعات اعضای اصلی بدن را در موقعیت های افقی و عمودی، و نمای پهلو (سه بعدی) اطلاعات عمق آن ها را فراهم می کند.

پیچیدگی کم سیستم این اجازه را می دهد که بتوان آن را در هر کامپیوتر شخصی با گستره ی خطای بین 4 تا 9 درصد و وابسته به شرایط و کیفیت تقسیم سازی انجام شده، در شرایط واقعی به کار برد. کورِآ توضیح داد: "کاربردهای این روش در زمینه هایی است که نیاز به برقراری تعامل بین حرکت و کامپیوتر می باشد. یعنی از کاربردهایی مانند حرکت پنجره ها و متن با حرکات دست در یک سیستم عامل گرفته تا بازی های کامپیوتری آیروبیک و خیلی های دیگر." این پژوهش همچنین با مشارکت یک شرکت بلژیکی انجام گرفته است. این شرکت در زمینه ی تولید بازی های کامپیوتری با اندازه ی واقعی که برای مثال در شهربازی ها و موزه ها استفاده می شوند، فعالیت می کند.

لینک دائمی | نسخه مناسب چاپ | ارسال لينك اين صفحه به دوستان |