آزمایشگاه های ساندیا و اوک ریج، با تاسیس موسسه تحقیقاتی Advanced Architectures ، تحقیقات مشترک خود را برای طراحی اولین پردازنده اگزا فلاپ آغاز کردند.

به گزارش خبرگزاری برق، الکترونیک و کامپیوتر ایران (الکترونیوز) و به نقل از ساینس دیلی، یک اگزا فلاپ هزار بار سریعتر از پردازنده های پتا فلاپ و یک ملیون برابر سریعتر از پردازنده های ترا فلاپ کنونی است. پردازنده های ترا فلاپ که ده سال پیش طراحی شد و امروزه به عنوان سریعترین طراحی پردازنده شناخته می شود نیز در آزمایشگاه ساندیا طراحی شده بود. این پردازنده ها تریلیون ها محاسبه در ثانیه انجام می دهند. پردازنده های اگزا فلاپ در صورت طراحی سرعتی در حدود یک ملیون تریلیون محاسبه در ثانیه را خواهند داشت.

هدف این مرکز از طراحی پردازنده ای با این سرعت افزایش کارائی وعملکرد ابرکامپیوترهای کنونی اعلام شده است. مدیر پروژه ساندیا، سادیپ دوسانژ می گوید: "ما اعتقاد داریم با تغییر در طراحی پردازنده ها می توان به این هدف دست یافت".

ابر کامپیوترهای فوق سریع به محققان فرصت می دهد با تقسیم و چند بخش کردن پردازشهای مورد نیاز با سرعت بیشتری به بررسی حجم اطلاعات زیاد به دست آمده از آزمایشها بپردازند.

جیمز پیری، مدیر بخش محاسبات و ریاضی طرح، می گوید: "نیاز به کامپیوتر های اگزا فلاپ ضروری به نظر می رسد چون نیاز به پردازشهای دقیق تر وسریعتر برای یافتن پاسخ های بهتر در مسائل ومحاسبات فنی ومهندسی وهمچنین علوم پایه، مسائل دفاعی، انرژی، آب وهوا و پزشکی اجتناب نا پذیر است." او افزود: " در پردازنده اگزا فلاپ احتمالا داده قبل از پردازش در سی پی یو در پردازنده های دیگری آماده خواهد شد."

به گفته ی دوسانژ، این امر با از میا ن برداشتن اختلاف سرعت انتقال اطلاعات به پردازنده و مدت زمان پردازش یعنی با افزایش سرعت انتقال دیتا جامه عمل خواهد پوشید. سرعت پردازش به سرعت عمل پردازنده باز می گردد وسرعت انتقال به مدت زمان دریافت اطلاعات از حافظه و برگشت آن به حافظه بعد از پردازش اشاره دارد. با بزرگ شدن حجم پردازشها زمان بیشتری برای انتقال وذخیره اطلاعات تلف خواهد شد.

تقسیم پردازش در پردازشگرتکنولوژی جدیدی است که به تازگی به طراحان این امکان را داده که با تعبیه دو، چهار، و امروزه هشت و در آینده ای نه چندان دور 24 هسته در یک تراشه سرعت پردازش داده به صورت موازی را افزایش دهند. جف نیکولز مسئول بخش تحت نظر لابراتوار اوک رایج این مرکز می گوید: "ما نیاز داریم تمام توانائی خود را برای درحال تعادل نگاه داشتن سرعت رشد نرم افزارها وسخت افزارها به کار بگیریم. امروزه مشکلات وچالش های بزرگی در برنامه نویسی نرم افزارها وجود دارد که ما برآنیم با انجام این کار هر چه بیشتر این شکاف ها را کاهش دهیم." پردازش داده به صورت موازی به این معناست که هر بخش از پردازنده همزمان با سایر بخشها سهم خود از پردازش داده را انجام دهد و با این کار سرعت پردازش داده ها افزایش یابد. این روش دیگر نیازی به افزایش سرعت کلاک که باعث افزایش غیر قابل کنترل دما و نشت جریان و اتلاف توان می شود ندارد. این روش باعث استوار ماندن قانون مور که بر اساس پیش بینی او هر دوسال تعداد ترانزیستورهای به کار رفته در پردازنده دو برابر می شود خواهد شد.

چالش دیگر این مرکز کاهش توان مصرفی کامپیوترهای اگزا فلاپ است. دوسانژ میگوید: "انرژی به کار رفته در تکنولوژی امروز چند ده مگاوات است که ماقصد کاهش آن را داریم. او افزود: "دو شرکت ساندیا واوک رایج با هم به تحقیقات ادامه خواهند داد بسته به مقدار تجربه ای که در هر بخش دارند ودر برخی زمینه ها ساندیا ودر بعضی اوک رایج به فعالیت خود ادامه می دهند."

ده سال پیش که برای اولین بار کامپیوتر ترافلاپ در ابر کامپیوترها به کار گرفته شد همه را متحیر کرد در حالی که این نوع پردازنده فقط قادر به انجام یک تریلیون محاسبه در ثانیه است!

در پایان باید اشاره کرد که این مرکز در روز 8 فوریه بودجه 7.4 ملیون دلاری خود را که توسط سازمان امنیت هسته ای آمریکا و وزارت انرژی تامین می شود را دریافت کرد.

لینک دائمی | نسخه مناسب چاپ | ارسال لينك اين صفحه به دوستان |