آخرين بروزرساني اين مطلب:
January 23, 2008 1:37 AM
مدل بهينهاي براي شناسايي بلادرنگ هويت افراد در دانشگاه تربيت مدرس ارائه شد.
"شقايق نادري" مجري اين طرح به خبرنگار ايرنا گفت، طرح شناسايي چهره با مدل مخفي ماركف ( (HMMيك سيستم شناسايي چهره است كه بوسيله يك مدل رياضي آماري طراحي و ساخته شده است.
به گفته وي از آنجا كه در حال حاضر در كشورهاي صنعتي استفاده از كارتهاي شناسايي و رمز عبور به دليل گم شدن يا فراموش شدن منسوخ شده است، اجراي اين طرح در كشور در دستور كار قرار گرفته است.
نادري افزود: شناسايي هويت بر اساس چهره در بين سيستمهاي بيومتريك شناسايي هويت مثل اثر انگشت و عنبيه كه تا به حال در كشورهاي صنعتي و پيشرفته اجرا شده است، بعد از اثر انگشت، بيشترين استفاده را در سطح دنيا دارد.
اين دانشجوي مقطع دكتراي كامپيوتر افزود، در اين طرح پس از انجام يك بررسي و جمعبندي از سيستمهاي شناسايي چهره و از ميان روشهاي هندسي، الگوبرداري از چهره و روشهاي انعطاف پذيرتر، مدل ماركف به دليل انعطاف پذيري بيشتر و خطاي كمتر انتخاب و پيادهسازي شد.
برگزيده رتبه سوم پژوهشهاي كاربردي هشتمين جشنواره جوان خوارزمي خاطرنشان كرد: روشهاي رياضي آماري يك بعدي مبتني بر مدل مخفي ماركف در شناسايي گفتار كه دادهها به صورت يك بعدي هستند بسيار موفقيت آميز بودهاند. همچنين شناسايي چهره به دليل دو بعدي بودن تصاوير، روشهاي دوبعدي مدل مخفي ماركف ( (HMMنتايج بهتري را نسبت به روشهاي يك بعدي ارايه دادند.
وي تصريح كرد: در اين پژوهش يك مدل بهينه شده HMMيك بعدي براي بررسي هويت افراد با استفاده از چهره به صورت بلادرنگ ارايه شد.
اين مدل با ساير روشهاي مبتني بر HMMمقايسه شد و همواره اهداف افزايش دقت و كاهش خطاي مدل، كاهش پيچيدگي و زمان محاسبات مدنظر قرار گرفته است.
|
